Penguatan layanan primer lewat AI kesehatan ibu menjadi titik temu kerja sama Indonesia dan Australia. Fokusnya jelas: data ibu dan anak yang masih banyak manual digeser ke bentuk digital, risiko kehamilan dipantau lebih rapi, serta pesan edukasi sampai ke masyarakat tanpa menambah beban administratif bidan.
Pembelajaran lapangan itu dibahas dalam seminar Diseminasi Nasional AI in Health Care Project yang digelar secara hibrida di Lombok Astoria, Mataram, Nusa Tenggara Barat. Forum mempertemukan pemerintah, akademisi, peneliti, tenaga kesehatan, dan mitra pembangunan agar pengalaman penerapan AI di layanan ibu-anak tidak berhenti di tingkat proyek percontohan.
Mitra riset dan tujuan di tingkat puskesmas
AI in Health Care Project digarap Summit Institute for Development (SUMMIT) bersama Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), CSIRO Australia, serta Universitas Mataram (UNRAM). Dukungan kemitraan pengetahuan KONEKSI Australia-Indonesia menjadi payung kolaborasi lintas negara tersebut.
Titik berangkatnya sederhana namun krusial. Di layanan primer, catatan kesehatan ibu masih kerap ditulis tangan di Buku KIA. Ketika data sulit diolah cepat, pengambilan keputusan bidan dan dokter puskesmas pun bisa terlambat. Proyek ini merancang alur agar data yang sudah ada benar-benar dipakai untuk respons pelayanan, bukan hanya tersimpan di lemari arsip.
Tiga perangkat yang saling terhubung
Para mitra merakit tiga komponen teknologi dalam satu rangkaian kerja. Pertama, Bunda Optical Character Recognition (OCR) membantu bidan mengubah tulisan di Buku KIA menjadi data digital sehingga pengetikan ulang berkurang. Kedua, AI Predictive Dashboard mengolah data tersebut menjadi gambaran kondisi kehamilan dan prediksi risiko, sehingga petugas bisa memilah pasien yang perlu perhatian lebih, menyusun prioritas, dan merencanakan tindak lanjut.
Ketiga, AI Personalized Message membawa manfaat sampai ke ibu hamil. Melalui kanal WhatsApp, sistem mengirim informasi, edukasi, dan pesan kesehatan yang disesuaikan dengan data yang tersedia. Dengan begitu, digitalisasi tidak berhenti di ruang kerja bidan, melainkan menjangkau rumah tangga penerima layanan.
- Bunda OCR: digitalisasi catatan Buku KIA
- AI Predictive Dashboard: dukungan keputusan dan prediksi risiko
- AI Personalized Message: edukasi lewat WhatsApp untuk ibu hamil
Uji coba di empat kabupaten dan temuan lapangan
Implementasi dibagikan oleh tenaga kesehatan dari empat lokus: Lombok Barat, Lombok Timur, Lombok Tengah, dan Garut. Mereka memaparkan pemakaian harian di fasilitas primer, termasuk hal-hal yang wajib diantisipasi saat AI masuk ke alur kerja puskesmas. Peserta seminar juga menyaksikan demonstrasi berurutan: pemindaian data lewat Bunda OCR, pembacaan dasbor prediksi, hingga pengiriman pesan personal.
Selain demo, forum memaparkan studi penilaian dampak. Isi kajian mencakup pengalaman pengguna, seberapa jauh teknologi masuk ke proses pelayanan, serta pelajaran praktis dari lapangan. Diskusi panel dan tanya jawab kemudian menyoal kesiapan infrastruktur digital, kapasitas SDM, mutu serta tata kelola data, dan pentingnya kolaborasi lintas sektor agar AI tidak berdiri sendiri di luar sistem kesehatan.
Pesan mitra dan relevansi bagi daerah lain
CEO Summit Institute for Development, Yuni Dwi Setiyawati, menegaskan motivasi proyek: banyak data kesehatan tersebar namun belum dimanfaatkan optimal. Digitalisasi catatan manual dinilai jalan agar tenaga kesehatan memberi respons lebih cepat. Pernyataan itu disampaikan Jumat (28/8/2026) dalam rangkaian diseminasi di Mataram.
Bagi pembaca di Sumatera Utara, termasuk Medan, model ini menarik sebagai rujukan kebijakan daerah—bukan karena proyek beroperasi di Sumut, melainkan karena tantangan serupa sering muncul di layanan primer: antrean data manual, keterbatasan waktu bidan, dan kebutuhan edukasi ibu hamil yang berkelanjutan. Pembelajaran dari NTB dan Garut dapat menjadi bahan evaluasi pemda serta dinas kesehatan ketika menimbang investasi digital yang berpihak pada petugas di garis depan.
Penekanan seminar tetap pada prinsip bahwa AI mendukung, bukan menggantikan, tenaga kesehatan. Kualitas data, etika pemanfaatan, dan kesesuaian dengan kebutuhan masyarakat menjadi syarat agar solusi serupa layak diperluas. Kolaborasi riset, kampus, pemerintah, dan praktisi di lapangan dinilai kunci agar inovasi tidak mandek setelah tahap uji coba.
Dengan tiga komponen yang terhubung dari digitalisasi hingga pesan ke ibu hamil, proyek Indonesia-Australia ini menawarkan kerangka konkret bagi penguatan pelayanan primer. Evaluasi dari empat kabupaten lokus diharapkan memperkaya perumusan kebijakan AI kesehatan di tingkat nasional maupun adopsi bertahap di daerah lain yang menghadapi beban administratif serupa.
Sumber: Republika.